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芯澜微电子
提供面向边缘推理场景的AI芯片与配套开发工具链，帮助降低端侧部署门槛。
99.95%平台服务可用率
12.6万累计设备出货量
18ms端侧平均响应延迟
240+合作制造工厂数
860条已部署智能产线
7×24h技术支持响应时长
为什么选择我们
从端侧算力到产线集成，围绕制造场景构建可落地的AI设备能力。
01
端侧AI推理
将模型压缩后部署到设备本地，减少数据回传压力，在离线环境下也能持续完成推理任务。
02
机器视觉质检
结合工业相机与视觉算法，对表面缺陷、尺寸偏差与装配状态进行在线识别与分类。
03
边缘计算网关
兼容多种工业协议，在车间侧完成数据汇聚、预处理与协议转换，降低上层系统接入成本。
04
智能传感器融合
对振动、温度、压力等多源信号做时间同步与特征融合，为设备状态判断提供更稳的输入。
05
工业AIoT平台
统一纳管设备、模型与数据流，支持远程下发策略与固件升级，让分散产线保持同一套标准。
06
柔性制造解决方案
面向多品种小批量订单，通过可重构工位与参数化配置缩短换线时间，提升产线复用率。
关于我们
开云kaiyun电竞专注AI设备制造与智能制造解决方案，让制造更智能、更高效。
开云kaiyun电竞围绕AI设备制造这一主线开展业务，覆盖智能硬件设计、边缘计算单元开发、工业AI算法适配与产线集成实施。团队长期服务于电子装配、精密加工、新能源部件等制造场景，在设备端部署模型、在现场侧完成数据闭环，是日常工作的基本方式。
我们把设备看作数据入口，把算法看作工艺经验的沉淀载体。项目通常从单点工位验证起步，在确认识别准确率与节拍满足要求后，再逐步扩展到整线、整车间，避免一次性大投入带来的实施风险。
在交付方式上，开云kaiyun电竞提供从方案评估、样机测试到批量部署与长期运维的分段服务。用户可以先申请样机在真实工况下试跑，确认效果后再决定后续规模，整个过程保持可评估、可回退。
质量管理体系认证
覆盖智能硬件的设计、生产与售后服务环节，形成可追溯的过程记录。
工业安全合规评估
针对车间电气环境与设备联锁要求，完成相应的安全规范符合性评估。
全年无休技术支持
提供常态化技术值班，对现场异常工单进行分级响应与远程协助。
发展历程
从单一硬件模组起步，逐步形成设备、算法与平台协同的能力结构。
2020年
团队组建与技术验证
组建硬件与算法小组，完成首套端侧推理模组的原理验证，确定以工业现场为主要方向。
2021年
首条视觉质检产线落地
在电子装配客户现场部署视觉质检工位，完成从人工抽检到在线全检的方式切换。
2022年
边缘计算网关产品化
推出支持多协议接入的边缘计算网关，开始在多个车间批量部署，统一数据采集口径。
2024年
工业AIoT平台上线
平台侧实现设备纳管、模型下发与固件升级的统一入口，跨厂区运维效率明显提升。
2026年
柔性制造方案成熟
形成面向多品种小批量订单的可重构产线方案，换线时间与人工调试工作量同步下降。
产品中心
五类核心产品线，覆盖从感知、计算到产线集成的完整环节。
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01
AI视觉检测设备
集成工业相机、光源与推理单元，支持缺陷分类、尺寸测量与字符识别的在线检测。
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02
智能传感器
覆盖振动、温度、压力与位移等类型，内置信号处理能力，可直接输出结构化特征值。
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03
边缘计算盒子
面向车间侧部署，支持多路视频接入与本地推理，在网络不稳定时仍可独立运行。
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04
工业AI平台
提供模型训练、版本管理与批量下发能力，让算法迭代与现场设备保持同步。
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05
自动化产线集成
结合机械结构、控制逻辑与视觉反馈，完成从单机设备到整线协同的方案落地。
合作伙伴
与产业链上下游伙伴协同，共同推进智能制造设备的落地与优化。
⚙️
恒锐自动化
工业自动化设备供应商，在运动控制与产线节拍优化方面提供成熟部件与经验。
☁️
云枢科技
云服务与数据存储合作方，为工业数据提供弹性算力与长期归档能力。
👁️
明澈视觉
机器视觉方案商，在光学设计与成像算法方面提供相机模组与调试支持。
📡
敏知传感
传感器制造企业，提供高精度振动与温度探头，适配多种工业安装环境。
🏭
联创智造
智能制造集成商，在产线规划与现场施工方面具备丰富的项目组织经验。
安全保障
围绕设备、数据与访问权限，建立多层可控的安全机制。
设备身份认证
每台设备具备唯一身份标识，接入平台前需完成认证校验，防止未授权设备混入。
数据本地优先
敏感生产数据优先在车间侧处理，仅按需上传必要的统计结果与状态信息。
传输加密通道
设备与平台之间的通信采用加密通道，避免数据在传输环节被截取或篡改。
权限分级管理
按角色划分操作权限，关键配置变更留有记录，便于事后追溯与责任界定。
热门问题
关于定制、订阅、样机与数据隐私的常见疑问，集中解答如下。
如何定制AI设备？
先提交现场工况与检测目标，我们会在评估后给出硬件选型与算法方案建议，确认后再进入样机阶段。
如何订阅或退订产品更新？
可在账户设置中的通知选项里自行开启或关闭产品更新推送，变更后立即生效，无需额外申请。
是否支持收藏方案？
支持。在方案详情页点击收藏后，内容会保存到个人中心，方便后续对比与调用。
如何申请样机测试？
通过联系我们提交测试需求，说明产线环境与期望指标，我们会安排样机寄送与现场调试支持。
设备数据如何保障隐私？
生产数据默认在本地处理，上传内容经过脱敏与授权，传输全程使用加密通道。
使命与方向
让设备具备理解现场的能力，让制造过程更可控、更高效。
贴近现场
方案从真实工况出发，优先解决影响节拍与良率的实际问题，而不是堆砌功能。
持续迭代
模型与固件支持远程更新，让设备能力随工艺变化同步演进，延长使用周期。
开放协同
提供标准接口与开发文档，便于与既有系统对接，减少重复建设与集成阻力。
用户口碑
来自制造现场使用者的反馈，记录设备在实际产线中的表现。
★★★★★
视觉质检工位上线后，表面缺陷漏检情况明显减少，质检员的重复劳动也减轻了不少。
—— 电子装配厂 工艺主管 韩立群★★★★★
边缘计算盒子部署简单，车间网络波动时也能稳定运行，数据采集口径终于统一了。
—— 精密加工厂 设备工程师 苏文彦★★★★☆
样机测试阶段响应很快，现场调试配合到位，方案评估过程比预期顺畅。
—— 新能源部件厂 项目经理 韦承宇★★★★★
平台侧的模型下发功能很实用，多个厂区能保持同一套算法版本，维护成本降下来了。
—— 联创智造 技术负责人 罗嘉树★★★★☆
柔性产线方案换线时间缩短，多品种小批量订单的排产压力缓解了不少。
—— 恒锐自动化 方案工程师 沈亦凡新闻资讯
工业AI、边缘计算与智能制造方向的行业观察与实践记录。
边缘计算在车间侧的部署要点
从算力选型、网络结构到散热与防护，梳理车间侧部署需要提前考虑的几个关键问题。
机器视觉质检的算法迭代路径
结合样本积累与误检反馈，说明模型从初版到稳定版本通常经历的几个调整阶段。
智能传感器融合如何提升判断稳定性
通过多源信号的时间同步与特征组合，减少单一传感器波动带来的误判情况。